Zou heel af en toe doe ik een ‘ego-search’ met Google. Gewoon om te kijken of er iets is wat ik heb gemist en zou moeten weten. Vandaag stuitte ik ik op de pagina van LinkedIn die een overzicht geeft van personen met dezelfde naam. Drie van de vier doen iets met internettechnologie, twee als ontwerper/ontwikkelaar en een vanuit een onderwijsperspectief (ik dus). Hier zou je de conclusie uit kunnen trekken dat er een causaal verband is. Of is het toeval? Ik hou het zelf op het laatste. Wel een aardig voorbeeld dat uit het feit dat gebeurtenissen zich gelijktijdig voordoen niet altijd conclusies zijn te trekken.
Eerder berichte ik al over Swype, een nieuwe manier om tekst om een mobiele telefoon in te voeren. Het doel is om tot een snellere invoer van tekst te komen. Gezien het feit dat we veel (en ook steeds meer) werken met mobiele apparaten is snelle tekstinvoer dus van cruciaal belang. Om dit te bereiken neemt SwiftKey een tweetal andere routes. Ten eerste voorspelt de applicatie het woord dat je wil typen op basis van de letter(s) die hebt ingegeven. Op zich is dat niet zo revolutionair; het T9 systeem kon dit ook al. De tweede route die ze nemen is een stuk innovatiever. Op basis van hetgeen je eerder hebt getypt, voorspel SwiftKey wat het volgende woord zou kunnen zijn. De applicatie geeft daarbij elke keer drie keuzes. Doordat de applicatie leert van de teksten die je invoert beweren ze dat de voorspelling ook steeds accurater wordt. Door toepassing van deze voorspellingstechnieken claimt SwiftKey een snelheid toename van 50%. In onderstaande video kun je een demo van de applicatie bekijken:
Alles wat er voor zorgt dat je sneller kunt typen met een touchscreen telefoon is interessant. Swype en SwiftKey hebben verschillende technieken ontwikkeld om dit te bereiken. Beide zijn in mijn ogen applicaties die voor veelgebruikers een toegevoegde waarde hebben. Maar het wordt volgens mij helemaal interessant als de beide technieken in één applicatie zouden worden geïntegreerd.
